Notas de prensa
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La grasa corporal y el perímetro de la cintura, vinculados al incremento de riesgo de desarrollar artritis reumatoide en mujeres
No existe una asociación clara entre el riesgo de AR y los distintos criterios que definen tener sobrepeso u obesidad en hombres
Madrid, España, 14 de junio 2017: Los resultados de un estudio de población presentado hoy en el Congreso Europeo Anual de Reumatología (EULAR) 2017 muestran que en las mujeres tener sobrepeso u obesidad, según se define por el índice de masa corporal (IMC[1]), obesidad abdominal y un porcentaje más alto de grasa corporal, está asociado con un mayor riesgo de desarrollar artritis reumatoide (AR) [i].
Sin embargo, no hubo una asociación clara entre el riesgo de AR y los diferentes criterios que definen tener sobrepeso u obesidad en hombres. 1
Estudios anteriores que investigaron la asociación entre tener sobrepeso y el desarrollo de AR llegaron a resultados contradictorios respecto al vínculo entre el IMC y el riesgo de AR. [ii],[iii],[iv],[v]
”Una explicación posible para estas inconsistencias es que, aunque el IMC ha sido la medida sustitutiva preferida para considerar el sobrepeso en estos estudios, solo se corresponde con la cantidad total de grasa corporal de una manera moderada y no refleja con exactitud la distribución de la grasa”, ha indicado la autora principal, la Dra. Asta Linauskas del Hospital Universitario en Aarhus, Dinamarca.
”Nuestros resultados respaldan una asociación entre el riesgo a desarrollar AR y tres criterios distintos para tener sobrepeso u obesidad en las mujeres. Creemos que la AR debería incluirse en la lista de trastornos médicos vinculados con la obesidad. Realmente tendría sentido que las mujeres con historial familiar de AR intentaran evitar tener sobrepeso”, ha añadido.
En mujeres, el índice de riesgo[2] para un IMC de 25-29.99 kg/m2 (considerado sobrepeso) era de 1,48 (95% IC[3] 1.14-1.91), y para un IMC >30 kg/m2 (considerado obesidad) era de 1.54 (1.09-2.17). Respecto a la obesidad abdominal, definida en las mujeres por un perímetro de la cintura >88 cm, el índice de riesgo era de 1.24 (0.96-1.61). Por cada 1% más alto de grasa corporal, el índice de riesgo en las mujeres era de 1.03 (1.01-1.05).
En hombres, el índice de riesgo para un IMC de 25-29.99 kg/m2 era de 0.83 (0.55-1.24), y para un IMC >30 kg/m2 era de 0.69 (0.37-1.30). Respecto a la obesidad abdominal, definida en los hombres por un perímetro de la cintura >102 cm, el índice de riesgo era de 1.16 (0.75-1.80). Por cada 1% más alto de grasa corporal, el índice de riesgo en los hombres era de 0.99 (0.96-1.03).
Para definir mejor la relación entre el porcentaje de grasa corporal y el riesgo de desarrollar AR, se realizó un análisis estadístico con la técnica de ”franjas cúbicas restringidas[4]”. La pendiente positiva en las mujeres confirmó una relación directa; sin embargo, no hubo tal asociación lineal en los hombres.
De una población de 54.284 sujetos (52% mujeres), con edades comprendidas entre los 50 y 64 años en el momento de la captación entre 1993 y 1997, 283 mujeres y 110 hombres desarrollaron AR durante un período medio de seguimiento de 21 años. El tiempo medio hasta el inicio de la AR fue de 7 (rango intercuartil de 4-11) años.
Las mediciones de la composición de la grasa corporal y los datos sobre los factores de estilo de vida se recogieron en el momento de la inscripción. También se mantuvo el control de los participantes hasta el desarrollo de AR, la muerte, la pérdida de seguimiento o la fecha límite de octubre de 2016, lo que ocurriera primero. Los participantes que desarrollaron AR se identificaron a través del vínculo con el Registro Nacional de Pacientes de Dinamarca.
Asimismo, se ajustaron los índices de riesgo para variables confusas potenciales como la edad, el tabaquismo, el consumo total de tabaco (g/día), la duración del tabaquismo, el consumo de alcohol (g/día), la situación socioeconómica, la actividad física (basada en una fórmula que calcula el gasto energético de diferentes actividades físicas), y la ingesta total de ácidos grasos n-3.
Número de abstract: OP0079
Acerca de las enfermedades reumáticas y musculoesqueléticas
Las enfermedades reumáticas y musculoesqueléticas (ERM) son un grupo diverso de enfermedades que suelen afectar a las articulaciones, pero también a los músculos, a otros tejidos y a los órganos internos. Existen más de 200 ERM distintas que afectan tanto a niños como a adultos. Suelen estar causadas por problemas del sistema inmunológico, inflamación, infecciones o deterioro gradual de las articulaciones, músculos y huesos. Muchas de las enfermedades son crónicas y se agravan con el paso del tiempo. Suelen provocar dolor y limitan la función física y psicológica. En los casos graves, las ERM pueden ocasionar una discapacidad severa, lo cual tiene una repercusión importante en la calidad y la esperanza de vida.
Acerca de la campaña "Don't Delay, Connect Today!"
"Don’t Delay, Connect Today!" es una iniciativa de EULAR que suma las voces de sus tres pilares: organizaciones de pacientes (PARE), sociedades científicas y asociaciones de profesionales sanitarios —además de su red internacional— con el objetivo de poner de relevancia el diagnóstico precoz y el acceso al tratamiento. Solo en Europa, más de 120 millones de personas viven con algún tipo de enfermedad reumática (ERM), en muchos casos no diagnosticada. La campaña "Don’t Delay, Connect Today" pretende incidir en que el diagnóstico precoz de las ERM y el acceso al tratamiento pueden impedir mayores daños y también reducir la carga en la vida del paciente y en la sociedad en su conjunto.
Acerca de EULAR
La Liga Europea contra el Reumatismo (EULAR) es una organización marco que representa a sociedades científicas, asociaciones de profesionales sanitarios y organizaciones de pacientes con enfermedades reumáticas y musculoesqueléticas en Europa. EULAR aspira a reducir la carga de las enfermedades reumáticas y musculoesqueléticas sobre las personas y la sociedad y a mejorar el tratamiento, la prevención y la rehabilitación de las enfermedades reumáticas y musculoesqueléticas. Con este propósito, EULAR fomenta la excelencia en la educación y la investigación en el campo de la reumatología. Aboga por que los avances en investigación se trasladen al cuidado diario y al esfuerzo para el reconocimiento de las necesidades de las personas con enfermedades musculoesqueléticas por parte de los órganos rectores en Europa a través de las iniciativas de promoción.
Si desea más información sobre las iniciativas de EULAR, visite: www.eular.org
[1] Una medida aproximada de si alguien está por debajo o encima de su peso, calculado al dividir su peso en kilos por el cuadrado de su altura en metros
[2] Un índice de riesgo mayor de 1.0 infiere una asociación directa, cuando mayor es la cifra, más fuerte será la asociación
[3] Un intervalo de confianza del 95% infiere que hay una oportunidad del 95% de que el índice de riesgo actual se encuentre entre las dos cifras dadas
[4] Método estadístico de estimar la relación entre dos o más variables que permite una relación no lineal
[i] Linauskas A, de Thurah AL, Overvad K, et al. Body fat percentage and waist circumference were associated with the development of rheumatoid arthritis – a Danish follow-up study. EULAR 2017; Madrid: Abstract OP0079
[ii] Qin B, Yang M, Fu H, et al. Body mass index and the risk of rheumatoid arthritis: a systematic review and dose-response meta-analysis. Arthritis Research & Therapy. 2015;17(1):86
[iii] Cerhan JR, Saag KG, Criswell LA, et al. Blood transfusion, alcohol use, and anthropometric risk factors for rheumatoid arthritis in older women. J Rheumatol. 2002; 29 (2): 246-54
[iv] Rodríguez LA, Tolosa LB, Ruigómez A, et al. Rheumatoid arthritis in UK primary care: incidence and prior morbidity. Scand J Rheumatol. 2009; 38 (3): 173-7
[v] Wesley A, Bengtsson C, Elkan AC, et al; Epidemiological Investigation of Rheumatoid Arthritis Study Group. Association between body mass index and anti-citrullinated protein antibody-positive and anti-citrullinated protein antibody-negative rheumatoid arthritis: results from a population-based case-control study. Arthritis Care Res (Hoboken). 2013; 65 (1): 107-12