La inteligencia artificial y el big data revolucionan la investigación en nutrición clínica mediante nuevos diseños científicos
“En la era del big data y de la inteligencia artificial lograr acceder a grandes bases de datos que permitan emparejar a pacientes con similares características que difieran únicamente en el tratamiento nutricional recibido es una estrategia interesante por explorar”, explica la Dra. Matía. Estos modelos podrían ir más allá de los ensayos clínicos aleatorizados que se encuentran en el nivel más alto de la evidencia científica. Este tipo de cursos sirven para debatir sobre temas que conciernen a la investigación, a la gestión y al trabajo clínico con los pacientes y tienen un gran valor entre la comunidad médica, ya que contribuyen al intercambio de conocimientos y experiencias con el objetivo de mejorar la práctica clínica en el día a día. Javier Montalbán, Market Access Lead en Nutricia, Dr. Miguel León Sanz, Jefe de Servicio Endocrinología y Nutrición Hospital Universitario 12 de Octubre (Madrid), Dra. Irene Bretón, presidenta de la Fundación de la Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición (FSEEN), Dra. Julia Álvarez, presidenta de la SENPE y jefa del Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital Universitario Príncipe de Asturias de Alcalá de Henares (Madrid); Irene Boj, directora general de Nutricia y y Gonzalo Zárate, director médico de Nutricia.
Leer más...